Codice, dati, errata e materiale aggiuntivo per il libro
Il repository contiene tutto il codice Python estratto dai capitoli e dai casi di studio, organizzato per capitolo:
download_data.py) che scarica fattori Fama-French, indici azionari e componenti S&P 500requirements.txt con tutte le dipendenzeQuick start:
pip install -r requirements.txt
python download_data.py
python download_data.py --sp500 # opzionale
Il link al repository GitHub sara' pubblicato qui a breve.
Fattori Fama-French a 5 fattori (mensili e giornalieri), fattore momentum, fattori internazionali, portafogli di test.
mba.tuck.dartmouth.edu/pages/faculty/ken.french/data_library.html
Prezzi giornalieri adjusted per indici (S&P 500, FTSE MIB, Euro Stoxx 50, Nikkei) e singoli titoli. Adeguato per esplorazione e studio, non per ricerca di produzione.
Oltre 800.000 serie macroeconomiche: tassi di interesse, inflazione, PIL, disoccupazione.
Nessun errore segnalato per la prima edizione (Maggio 2026).
Per segnalare errori: p.marturano@corematrix.it
Prima edizione pubblicata. 20 capitoli, 12 appendici, 200+ esercizi con soluzioni, 4 casi di studio, repository codice Python.
Questa sezione verra' aggiornata con eventuali correzioni, integrazioni, e note su sviluppi significativi nei temi trattati dal libro (regolamentazione, quantum computing, nuovi strumenti).